Focus del testo è lo sviluppo e la contestualizzazione del tema “Big Data Business Discovery & Analytics”. L’autore pone in relazione gli assiomi su cui si fonda la New Business Intelligence con le potenzialità offerte dalle nuove tecnologie Big Data (più propriamente: delle tecnologie DW DBMS) analizzandone le relazioni profonde sotto il profilo sia concettuale che tecnico. L’obiettivo è la realizzazione di sistemi che presentino alto valore aggiunto sia nelle modalità di gestione del patrimonio informativo dell’organizzazione – sia privata che pubblica - che nella navigazione “creativa” dei dati stessi, cioè della loro esplorazione totalmente libera e priva di vincoli strutturali che ne limitino le potenzialità.
Si tratta, in altre parole, di rendere possibile la risposta a sempre nuove domande di business (answers to unpredictable questions…), dando vita a sistemi di Business Intelligence dinamici, vicini alle esigenze procedurali e di Business delle aziende e gestibili dai responsabili ICT sulla base di adeguati criteri Enterprise, con soluzioni indipendenti dal volume dei dati trattati e adatti anche alle esigenze di organizzazioni che dispongono di volumi di dati “significativi” ma non propriamente “grandi”.
Nello specifico:
Cap. 1: vengono ripresi i principali obiettivi e benefici dei sistemi di Business Intelligence di nuova generazione, ponendo a confronto le tecnologie infocube-less con gli impianti Bi tradizionali. Vengono definiti i paradigmi fondamentali della New BI
Cap. 2: si introducono i principi base – concettuali e tecnici - dei motori DW DBMS, cioè di appliance HW/SW dedicati alla gestione di DataWarehouse capaci di evolvere linearmente, senza modifiche a quanto già realizzato, all’aumentare dei volumi di dati trattati. I DW DBMS costituiscono una nuova generazione di Data Base, che fonde i concetti di “gestione delle transazioni” (OLTP: On Line Transaction Processing) con i concetti di “analisi e navigazione dei dati” (OLAP: On Line Analytical Processing) , giungendo – in molti casi ma non tutti - a recepire pienamente i paradigmi della BI infocube-less (Column-Store DB). Nascono impropriamente sotto l’etichetta “Big Data” in quanto sviluppati inizialmente in contesti ad alto volume informativo. Nella pratica sono utilizzabili con efficacia, sia tecnica che economica, anche da aziende ed organizzazioni di medie dimensioni.
Cap. 3: vengono definiti due modelli per la valutazione e il benchmark degli appliance DW/DBMS: un modello di comparazione concettuale (4D Evaluation Model ©) e un modello di comparazione tecnologica (A-W Appliance Evaluation Map ©). E’ in quest’ambito che vengono discussi i criteri di organizzazione e compressione delle basi dati utilizzati dagli appliance, fornendo uno schema di comparazione che va oltre il tradizionale approccio basato sulla sola “velocità” di reperimento dei dati.
Nella conclusione vengono evidenziate le relazioni tra i due temi, riprendendone i concetti più rilevanti ed inquadrando entrambi nel più ampio contesto della Business Discovery. Viene quindi ripercorso il passaggio da impianti BI di fruizione dei dati alla loro evoluzione in termini di interazione coi dati stessi e acquisizione di nuove informazioni la cui esigenza non era prevedibile al momento della progettazione del sistema BI o dell’acquisizione di un appliance DW DBMS.