Comienza a Aprender Algoritmos de Redes Neuronales Artificiales con este Tutorial, codificando tu propio Perceptrón Simple; con un ejemplo sencillo, pero completo, funcional y probado. Además contiene explicaciones de las partes que lo componen para tu mejor entendimiento; y con ejercicios guiados y analizados, para que sepas como optimizar su configuración, distinguiendo donde puedes comenzar a experimentar, y observaciones para que sepas que está pasando, a donde te llevan tus cambios y que esperar de ellos. Con este conocimiento tendrán más elementos para entender más fácilmente otros Algoritmos de Perceptrones.

"Mi Primer Perceptrón" es el primer libro de la Serie Tutorial: "Programando Redes Neuronales Artificiales Paso a Paso", un camino de aprendizaje y experimentación con sentido práctico. Comienzas copiando, y con ejercicios ve adquiriendo experiencia por tu propia mano, guiándote y acompañándote con comentarios de mi propia experiencia.

Con la presente Serie de Libros pretendo cubrir la parte práctica con ejemplos probados, y con cada Libro, puedas experimentar con tu propio código y comenzar a adaptarlos a tus proyectos, ya sea un robot o una aplicación para toma de decisiones.

Así que me enfoco en guiar al lector que quiere experimentar con el fascinante mundo de las Redes Neuronales Artificiales, codificándolo por si mismo, y que tiene dificultades para hacerlo, lo cual pretendo facilitar con al menos un ejemplo completo por Libro.

Con la Serie aprendas a:

Evaluar las necesidades y recursos de tu Proyecto

Seleccionar que tipo de RNA emplear en tu proyecto

Diseñar tu propia topología de RNA

Parametrizar la topología y facilitar su mejora dinámicamente, con menos recodificación

Configurar tu RNA de acuerdo a tus necesidades.

Distinguir cuales son las partes que consumen más tiempo de computo, para producir una topología y código finales de desempeño eficiente, con consumo de memoria controlada.